Capire la Probabilità Gaussiana: Definizione e Applicazioni

La teoria della probabilità gaussiana è una misura di probabilità in statistica che aiuta a determinare l'esito comune e medio di un particolare gruppo. Di solito i dati sono tracciati su un grafico a dispersione (scatter plot) e poi la probabilità è determinata tracciando una linea di best fit. Le risposte ottenute sono usate per vari scopi, dall'uso scientifico a quello governativo.

Scoperta

• La probabilità gaussiana è una teoria che determina e misura la distribuzione normale o comune di una nozione particolare all'interno di un gruppo. È stata usata ampiamente dalla sua scoperta. Prende il nome da Johann Carl Friedrich Gauss, matematico del XIX secolo. Durante la sua vita, Gauss diede contributi considerevoli a scienza e matematica, tanto che la teoria fu nominata in suo onore. La teoria non fu inventata o scoperta da una sola persona ma da un gruppo di scienziati attraverso la storia e il mondo.

Uso Medico

• In medicina, la probabilità gaussiana aiuta a determinare quali farmaci e trattamenti dovrebbero essere disponibili per malattie. I medici valutano pazienti con una certa malattia e tracciano statisticamente sintomi e preoccupazioni. Il medico valuta i dati per determinare la probabilità gaussiana della malattia. Qualsiasi sintomo e fattore che ricade dentro la probabilità gaussiana è ciò che i medici concluderebbero come sintomi e trattamenti "ufficiali" per una particolare malattia. L'uso aiuta non solo a determinare come trattare una malattia e i sintomi presenti, ma può anche aiutare a identificare nuove malattie non ancora scoperte.

Uso Scientifico

• La probabilità gaussiana è stata usata ampiamente in scienza per determinare fattori comuni e accuratezza e precisione degli esperimenti. Quando si cerca di determinare un'ipotesi preimpostata, gli scienziati eseguono numerosi esperimenti seguendo la stessa procedura. L'idea è che se l'esperimento è ripetuto più volte in un periodo, i risultati che ricadono nella probabilità gaussiana sono la risposta più probabile all'ipotesi. La probabilità gaussiana è estremamente importante in scienza perché è su questo che si basano la ricerca scientifica e gli esiti degli esperimenti che aiutano a rispondere a domande mediche, geologiche e ambientali.

Uso Governativo

• Molte agenzie governative usano la probabilità gaussiana per valutare e determinare cosa la società ha bisogno dal governo per migliorare la qualità della vita. La probabilità gaussiana misura la normalità - il problema, preoccupazione o effetto più comune in un gruppo di persone. Es: valutando la popolazione di New York City sulla salute generale, la probabilità gaussiana prova che la maggioranza soffre di obesità. Di conseguenza, un'iniziativa governativa potrebbe essere creare più programmi di esercizio per aiutare i newyorkesi a combattere l'obesità.