Salute e malattia
L'accordo inter-valutatori (inter-rater agreement) misura la consistenza delle misurazioni tra due o più osservatori ("rater"). Esempio: ricercatori medici usano un gruppo di medici per osservare e categorizzare effetti di un trattamento. Misurare la consistenza è importante per essere sicuri che gli effetti osservati siano dovuti all'esperimento e non a grandi differenze tra osservatori. La statistica principale è il "kappa".
Dividere il numero di osservazioni concordanti per il totale osservazioni.
Esempio:
Pa = (70+15)/100 = 85%. Usato come numeratore nell'equazione finale.
Parte dell'accordo osservato è fortuna. Calcolare quanto accordo si vedrebbe se osservazioni fossero casuali.
Medico 1: Sì 80/100 (0,80), No 20/100 (0,20)
Medico 2: Sì 75/100 (0,75), No 25/100 (0,25)
Probabilità entrambi Sì (casuale): 0,80 × 0,75 = 0,60 (60%)
Probabilità entrambi No (casuale): 0,20 × 0,25 = 0,04 (4%)
Pe totale = 0,60 + 0,04 = 0,64 (64%). Usato in numeratore e denominatore finale.
k = (Pa - Pe) / (1 - Pe)
Esempio: k = (0,85 - 0,64) / (1 - 0,64) = 0,21 / 0,36 = 0,58 (58%)
Regola pratica: kappa >80% = eccellente; >60% = buono; <60% = meno che ottimale.
Esempio: 58% è al limite della buona affidabilità; interpretare i risultati con cautela.
Usare i calcoli di Fleiss' kappa, molto più complessi, da fare al computer.
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