Calcolo degli Odds da una Tabella Bivariata: Guida Passo-Passo

L'espressione "le probabilità che qualcosa accada" si riferisce a quanto è probabile che accada. In termini statistici, è definita come la probabilità che un evento accada divisa per la probabilità che non accada. A volte ci si riferisce alle probabilità come un rapporto, ad esempio 2:1 probabilità di vincere una gara. È solo un modo diverso di visualizzare lo stesso concetto.

Istruzioni

Calcolo degli Odds

1. Passo 1: Impostare una tabella bivariata (due-per-due). Supponiamo di valutare l'efficacia di un test medico nel rilevare una malattia, avendo testato 100 persone. Avremo quattro numeri nella tabella corrispondenti a quattro gruppi, ad esempio:

   • Test positivo / Ha la malattia (70)
   • Test positivo / Non ha la malattia (10)
   • Test negativo / Ha la malattia (5)
   • Test negativo / Non ha la malattia (15)

2. Passo 2: Calcolare in quanti modi l'evento può verificarsi. Nel nostro esempio, se vogliamo conoscere le probabilità che il nostro test sia accurato, sommiamo i numeri in due celle della tabella:

   • Test positivo / Ha la malattia (70)
   • Test negativo / Non ha la malattia (15)
   • Totale modi in cui l'evento può verificarsi: (85)

   Questi sarebbero considerati un "successo" per l'evento di interesse e saranno il numeratore nel calcolo finale.

3. Passo 3: Calcolare in quanti modi l'evento può NON verificarsi. Nel nostro esempio, guardiamo i numeri per:

   • Test positivo / Non ha la malattia (10)
   • Test negativo / Ha la malattia (5)
   • Totale modi in cui l'evento non può verificarsi: (15)

   Questo sarà il denominatore nel calcolo.

4. Passo 4: Calcolare le probabilità dividendo il numero di modi in cui l'evento può verificarsi per il numero di modi in cui non può verificarsi. Nel nostro esempio, sarebbe (85)/(15) = 5,67. Questo mostra che il test è quasi sei volte più probabile che dia la risposta giusta che quella sbagliata.

5. Passo 5: Visualizzare le probabilità in formato rapporto mostrando la probabilità di non-successo rispetto alla probabilità di successo. Nel nostro esempio, sarebbe 15:85. Per renderlo più leggibile, riduciamo la frazione dividendo per cinque e visualizziamo il risultato come 3:17. Quindi le probabilità che il test dia la risposta giusta sono piuttosto buone.