Salute e malattia
Ottenere un'analisi accurata di una popolazione è possibile tramite campionamento e statistica. Intervistare ogni membro di una grande popolazione sarebbe proibitivamente costoso e logisticamente difficile. Attraverso l'analisi matematica, è possibile determinare l'accuratezza, o margine di errore, dei risultati da una data dimensione del campione confrontata con la popolazione totale. L'analisi dei margini di errore guida lo studio.
Calcola la radice quadrata di una potenziale dimensione del campione per il sondaggio. Se il campione è 2.500, la radice quadrata è 50.
Dividi 1 per la radice quadrata della dimensione del campione. 1 diviso 50 dà 0,02.
Converti il numero in percentuale. Moltiplica per 100. 0,02 × 100 = 2, cioè 2 percento.
Considera l'intervallo di confidenza oltre al margine di errore. In una grande popolazione, l'intervallo di confidenza è quasi sempre il 95%. Ricorda che ogni margine di errore ha un "livello di confidenza", solitamente 95%. Significa che se fai una domanda del sondaggio 100 volte, 95 volte i risultati saranno entro 3 punti percentuali dalla risposta originale (Public Agenda).
Adegua lo studio alle esigenze dei ricercatori. La dimensione del campione può essere aumentata o diminuita secondo la qualità dell'informazione necessaria. Alcuni studi richiedono un margine di errore più basso per garantire fattori come sicurezza umana o qualità della vita.
Ricerca medica