Salute e malattia
L'epidemiologia è, letteralmente, lo studio delle epidemie — cause, origini, frequenza — ma include intrinsecamente studio e prevenzione di malattie. La ricerca in questo campo incorpora un approccio interdisciplinare basato su dati, informazioni e metodi di vari campi.
L'osservazione di come e quando sorgono malattie divenne necessaria con la crescita delle popolazioni. L'epidemiologia è il mezzo primario per contenere, prevenire, controllare problemi sanitari nelle popolazioni. Le sue metodologie formano la base della ricerca in sanità pubblica.
Tramite raccolta dati e analisi, si costruiscono modelli statistici per testare ipotesi. Attingendo a discipline correlate — scienze sociali, biologia, medicina, matematica, statistica, psicologia, politica sociale, antropologia — l'epidemiologia osserva, definisce e predice modelli di malattia in popolazioni target. Specialisti si trovano in vari contesti secondo expertise.
La "triade epidemiologica" è il modello fondamentale per esaminare relazioni causali tra ospite, agente, ambiente: ospite = popolazione osservata, agente = malattia tracciata, ambiente = area dove l'agente è attivo.
Criteri specifici per valutare validità relazioni causali nella triade. Relazioni causa-effetto determinate da:
Ippocrate riconosciuto padre epidemiologia: primo studio influenze ambientali su salute umana, 3° sec. a.C. "Sull'aria, le acque, i luoghi": registra occorrenze causa-effetto malattie in popolazione con metodi osservazionali.
17° secolo: metodi quantitativi in sanità pubblica. John Graunt primo ad applicare "aritmetica sociale", inizio epidemiologia moderna. Libro "Osservazioni sui bilanci di mortalità": registri battesimi, certificati morte, sepolture → cause morte → modelli malattia e aspettativa vita.
Nomenclatura e classificazione epidemiologica standard odierna compilata da William Farr, metà 19° secolo. Statistiche sanitarie da archivi militari e censimento (primo censimento moderno, Gran Bretagna) → legge generale epidemie, prima tavola standardizzata tassi mortalità.
Due tipi base: descrittiva e analitica. Descrittiva = gruppi popolazione specifici. Analitica = fattori rischio e misure preventive.
Con gruppi popolazione specifici, ricercatori tracciano fattori salute raccogliendo/analizzando: sviluppo problema, sintomi, frequenza, tassi mortalità relativi. Misure analitiche confrontano persone nel gruppo che si ammalano vs chi no per determinare come malattia attecchisce.
Terzo approccio (variante su entrambi): clinico/sperimentale. Basato su laboratorio, incorpora trial clinici su volontari, gruppi, animali. Tipicamente in ospedali/laboratori per trovare cure/trattamenti per malattie note.
Con crescita vaste popolazioni su continenti, identificare fattori causali malattie in gruppi target è arduo. Accuratezza e qualità risultati dipendono dai metodi. Modello causa-effetto scopre fattori rischio e probabili origini; conclusioni finali solo basate su inferenze dai dati.
Malattie con molteplici fattori rischio più difficili da tracciare/valutare, specie se causa ignota. Fattori rischio apparentemente insignificanti (bassa incidenza) possono avere ruolo maggiore nel processo causa-effetto di quanto osservabile. Malattie moderne più contagiose e resistenti alle cure: metodi epidemiologia e uso in settori pubblici dovranno adottare approccio più globale.
Sanità pubblica