Comprendere le Barre d'Errore nella Visualizzazione dei Dati: Guida Completa

Le barre d'errore sono spesso incluse nei grafici per comunicare la fiducia nei dati interpretati. Quando i dati vengono compilati, una media da sola non è molto significativa, perché non si sa quanta variazione possa esserci nelle misurazioni attese. Supponiamo di avere due punti dati: 10 e 10.000; la media sarebbe 5.005, ma è molto lontana da entrambe le misurazioni. Le barre d'errore offrono un'interpretazione grafica comoda di dove apparirebbero la maggior parte delle misurazioni, solitamente il 95% di esse.

Istruzioni

1. Osserva le barre d'errore, che sono misurazioni minori situate sopra e sotto la sommità di una barra o linea di misurazione. La misurazione primaria è una media, con le barre d'errore che rappresentano una certa percentuale di misurazioni attese entro quel range. Di solito quel range è il 95%, sebbene alcuni ricercatori possano usare il 90% o il 99%.

2. Confronta le misurazioni successive per vedere se cadono entro quel range. Come suggerito, il 95% (o la percentuale scelta) cade entro questo intervallo.

3. Traccia una linea orizzontale sul grafico partendo dalla barra d'errore di ogni media. Se gli intervalli si sovrappongono, le differenze tra le medie sono considerate insignificanti; non c'è differenza statisticamente misurabile tra le due medie. Se gli intervalli delle barre d'errore non si sovrappongono, le medie sono considerate significativamente diverse, il che significa che ci sono dati sperimentali sufficienti per suggerire che i valori differiscono più di quanto ci si aspetterebbe per caso.