Sensibilità e Specificità: Guida Completa per Test Medici

Sensibilità e specificità determinano l'efficacia di un test, specialmente test medici per diagnosi di malattie. La sensibilità mostra la capacità del test di diagnosticare correttamente i pazienti malati. La specificità determina la capacità di identificare chi non ha la malattia (sani). Altre misure statistiche usate in medicina con sensibilità e specificità sono i valori predittivi positivi e negativi. Il valore predittivo positivo è la probabilità che un test positivo sia accurato; quello negativo è la probabilità che un risultato negativo sia corretto e il paziente non abbia la malattia.

Cosa serve

• Calcolatrice

Calcolo della sensibilità

1. Determinate i veri positivi (paziente ha la malattia e test è positivo) e i falsi negativi (paziente ha la malattia ma test è negativo).
2. Sommate veri positivi e falsi negativi. Dividete i veri positivi per questa somma.
3. Esprimete come percentuale. Esempio: 75% significa che il 75% dei positivi al test ha la malattia, mentre il 25% con test negativo ce l'ha comunque (falsi negativi).

Calcolo della specificità

4. Determinate i veri negativi (paziente non ha la malattia e test è correttamente negativo) e i falsi positivi (test positivo ma paziente non ha la malattia).
5. Sommate veri negativi e falsi positivi. Dividete i veri negativi per questa somma per ottenere la specificità.
6. Esprimete come percentuale. Valore 75%: il 75% dei negativi al test non ha la malattia, mentre il 25% con risultato negativo ce l'ha in realtà (falsi negativi).