Metodi Valutazione Rischio: Dalle Matrici Qualitative alle Simulazioni Monte Carlo
La valutazione rischio non è un tool — è una toolbox. Il metodo deve matchare posta in gioco decisione, disponibilità dati, e maturità organizzativa.
1. Qualitativo
- Matrice Rischio — Probabilità × Impatto → Basso/Medio/Alto. Veloce, intuitivo, buono per priorizzazione.
- Registro Rischi — Catalogo vivo rischi identificati, owner, controlli, status.
2. Quantitativo
- FMEA (Failure Mode & Effects Analysis) — Gravità × Occorrenza × Rilevamento = RPN. Focus design & processo.
- Event Tree Analysis (ETA) — Logica forward: evento iniziale → sequenza → esiti.
- Fault Tree Analysis (FTA) — Logica backward: top event → porte Booleane → cause base.
- Modelli Markov — Probabilità transizione stati nel tempo (affidabilità, degradazione).
- Simulazione Monte Carlo — Migliaia iterazioni casuali quantificando distribuzioni incertezza.
3. Semi-Quantitativo
- Risk Scoring — Pesi numerici fattori → score composito.
- Risk Ranking — Prioritizzazione per score per allocazione risorse.
4. Comparativo e Sociale
- Comparative Risk Assessment — Valutazione alternative (es. selezione route, scelta tecnologia).
- Social Impact Assessment — Modeling conseguenze comunitarie, economiche, ambientali.
Programmi maturi layer questi: qualitativo per ampiezza, quantitativo per decisioni critical-path, comparativo per scelte strategiche. Il miglior metodo è quello che guida all'azione.