Come interpretare le barre di errore

barre di errore sono spesso inclusi in grafici per trasmettere fiducia nei dati interpretati . Quando i dati sono compilati , una media di per sé non è poi così significativo, perché non si sa quanta variazione potrebbe esserci nelle misure previste. Supponiamo che tu avessi due punti dati che sono stati 10 e 10.000 ; la media sarebbe 5005 , ma che è molto lontano da entrambi misurazione . Le barre di errore offrono una comoda interpretazione grafica di dove sembrerebbe maggior parte delle misure , di solito il 95 per cento di loro . Istruzioni
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Guarda le barre di errore , che sono le misure più piccole si trovano sopra e sotto la parte superiore di una barra di misurazione o di linea. La misura principale è una media , con le barre di errore rappresentano una certa percentuale di misurazioni che si prevede di apparire all'interno di tale intervallo . Di solito , tale intervallo è del 95 per cento , anche se alcuni ricercatori possono utilizzare 90 o 99 per cento .
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Confronta misurazioni successive per vedere se rientrano in tale intervallo. Come suggerito , il 95 per cento , o qualunque sia la percentuale scelta , rientrano in questa gamma .
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Tracciare una linea orizzontale attraverso il grafico a barra di errore di ogni media . Se gli intervalli si sovrappongono , allora le differenze nelle medie sono considerate trascurabili; cioè , non vi è alcuna differenza statisticamente misurabile tra i due medie . Se i campi di barre di errore non si sovrappongono , poi le medie sono considerate significativamente diverso , nel senso c'è dati sperimentali sufficienti per suggerire i valori differiscono più di quanto ci si aspetterebbe solo per caso .