Come calcolare la riammissione Vota

Quando si parla di settore sanitario , molti ospedali , pronto soccorso, reparti di cure urgenti e strutture mediche tenere traccia di qualcosa chiamato il "tasso di riammissione ". Il tasso di riammissione si riferisce a pazienti che sono riammessi alla stessa struttura dopo essere stato precedentemente scaricata da tale impianto per la stessa condizione medica . Calcolo dei tassi di riammissione è relativamente facile da capire , seguendo alcuni passi . Cose che ti serviranno
Calculator
accesso alle statistiche o informazioni

Mostra Altre istruzioni del paziente
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Determinare la finestra di tasso di riammissione . Diverse strutture sanitarie utilizzano diverse quantità di tempo per calcolare un tasso di riammissione . Presso la Mayo Clinic , per esempio , usano una finestra di sette giorni . Altre strutture mediche potrebbero utilizzare una finestra 15 o addirittura del 30 giorno come base per quando qualcuno è considerato " riammessi ". Determinare la finestra per la struttura medica .
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contare il numero di pazienti che sono stati riammessi all'interno della finestra di riammissione . Anche se tali numeri non sono prontamente disponibili al pubblico , una persona può chiamare l'ospedale o struttura medica e chiedere loro se pubblicano statistiche sui tassi di riammissione . Alcuni ospedali fanno pubblicare il numero di pazienti che sono stati riammessi , perché quando il numero è basso , supporta la qualità della loro cura . Inoltre, ci sono agenzie governative degli Stati Uniti , come i Centers for Medicare e Medicaid Services , che raccolgono informazioni tasso di riammissione e pubblicarlo per la pubblica visione .
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Dividere il numero di pazienti che sono stati riammessi per il numero totale di pazienti che sono stati visti e trattati in una struttura medica . Per fare un esempio , diciamo che 33 persone sono stati nuovamente ricoverati in un ospedale che ha visto 1.000 pazienti per un periodo di 30 giorni . Utilizzo di 30 giorni la nostra finestra , basta dividere 33 per 1000 per calcolare la risposta di 0,033 , o 3,3 per cento .