Come calcolare la sensibilità e specificità

sensibilità e specificità sono utilizzati per determinare l'efficacia di un test , specialmente esami medici nella diagnosi di una malattia . Sensibilità mostra la capacità del test per diagnosticare correttamente i pazienti con la malattia . Specificità determina la capacità del test per determinare i pazienti che non hanno la malattia , o che sono libera da malattia . Altre misure statistiche comunemente usati in medicina con sensibilità e specificità sono valori predittivi positivi e negativi . Un valore predittivo positivo è la probabilità che un test positivo è preciso , mentre un valore predittivo negativo è la probabilità che un risultato negativo è corretta e il paziente non ha la malattia . Cose che ti serviranno
Calculator

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Sensibilità Calcolo
1

determinare i veri positivi , cioè , il paziente ha la malattia e il test è positivo . Determinare i falsi negativi , il paziente ha la malattia , ma il test è negativo
2

Aggiungere i veri positivi e falsi negativi insieme . . Dividete i veri positivi da questo risultato .
3

Descrivere il valore in percentuale . Un risultato del 75 per cento prevede che il 75 per cento con un test positivo avere la malattia , mentre il 25 per cento con un risultato negativo del test avrà anche la malattia , e il test li ha mal diagnosticato .
Specificità Calcolo
4

Determinare i veri negativi : il paziente non ha la malattia e il risultato del test è stato correttamente negativo . Determinare i falsi positivi : il paziente ha un test positivo , ma non avere la malattia
5

Aggiungere i veri negativi e falsi positivi insieme . . Dividete i veri negativi con questo risultato a dare la specificità del test
6

Descrivere la risposta in percentuale; . Un valore del 75 per cento determina correttamente che il 75 per cento dei pazienti con un risultato negativo non lo fanno avere la malattia , mentre il 25 per cento dei pazienti con un risultato negativo in realtà hanno la malattia .